面对气象领域不断增长的计算规模和算力需求，近日，浪潮宣布对气象应用的大规模扩展和优化取得诸多进展。如针对美国大气研究中心(NCAR)、美国大气海洋局(NOAA)和美国空间气象局(AFWA)等共同开发的WRF模式，通过优化IO和通信等，将WRF扩展到了24000 核，且与优化前相比，WRF性能提升200%–300%。

作为人工智能计算全球领先公司，浪潮在人工智能与高性能计算技术的融合上，早已开启了探索之路，在“基于模式预测数据构建神经网络模型进行预测订正”和“基于历史观测数据构建神经网络模型进行降水预测”两个研究方向上开发出多个神经网络模型。（美通社,2022年2月8日北京）