引言

 

进入21世纪，以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术重塑城市发展格局，数智城市作为智慧城市的高级形态，成为全球城市竞争新高地。杭州凭借电商基因与互联网产业基础，从“数字杭州”转型“数智杭州”，城市大脑成为标志性成果；广州以超大城市治理需求为牵引，构建“穗智管”平台，探索出特色数智化治理路径。钱学森先生的大成智慧学，以“集大成、得智慧”为核心，强调量智与性智融合、人机结合，为分析两地实践提供独特视角。本研究运用该理论体系，剖析两地发展模式与核心特征，揭示数智城市建设关键成功因素，提出普适性建议。

 

一、大成智慧学的理论体系与数智城市解读框架

 

1.1 大成智慧学的核心概念与理论内涵

 

大成智慧学是钱学森晚年学术思想的集大成，涵盖理论观点与应用方法，核心是“量智”与“性智”的辩证统一。量智侧重科学技术，以局部到整体、量变到质变的分析方法认识世界；性智强调整体观与系统观，从“质”的角度理解事物。综合集成方法是其方法论基础，包括“从定性到定量综合集成法”与“综合集成研讨厅体系”，实现专家知识、信息数据与计算机技术的有机结合。

 

1.2 大成智慧学视角下的数智城市内涵

 

数智城市是量智与性智深度融合、人机协同的复杂巨系统工程。量智维度体现为数据处理、算法模型、网络基建等技术支撑能力，构成城市“数字神经系统”；性智维度强调以人为本，关注民生需求与文化特色，赋予城市人文温度；综合集成维度则要求整合政府、企业、社会等多元主体，实现跨领域协同治理，契合现代城市开放复杂巨系统的本质。

 

1.3 数智城市建设的大成智慧学分析框架

 

基于大成智慧学，构建四大核心分析维度：一是量智筑基，聚焦技术基础设施，决定城市“智商”；二是性智领航，关注价值导向与人文关怀，体现城市“情商”；三是人机协同，实现人类智慧与人工智能优势互补，是大成智慧的关键路径；四是综合集成，侧重系统整合与协同创新，彰显城市“系统智慧”。

 

二、数智杭州：电商基因驱动的量智-性智协同模式

 

2.1 发展历程与整体架构

 

杭州数智化建设始于2016年“城市数据大脑”项目启动，历经1.0到3.0版本迭代，从交通领域拓展至全域治理，形成“一网通办、一网统管、一网共治”架构。城市大脑3.0构建政务模型训练场，接入通用大模型，实现从“数字映射”到“智能思考”的转变。目前已覆盖11大系统、48个应用场景，320个应用服务1981万用户，7个应用月活超百万。

 

2.2 量智筑基：技术底座的强大支撑

 

依托阿里云ET人工智能技术与自主研发的MaxCompute大数据平台，杭州城市大脑实现上百PB数据存储、每日PB级计算，实时数据接入延时低于200毫秒，日均处理80亿条实时数据。在交通领域，视频识别准确率超99%，主干道通行效率提升18%；通义大模型日均调用量超1500亿次，电商场景AI客服替代率70%，技术与电商生态的深度融合形成独特优势。

 

2.3 性智领航：民生服务的温度体现

 

坚持以人为本，推出“云窗”智理服务，AI助手“上心宝”将咨询时长从15分钟缩至3分钟，初审通过率提升至93%；医疗领域预问诊系统、“墅智健康”大模型显著提升诊疗与病历书写效率；交通出行实现公交到站分钟级预测、无杆停车2.6秒通行，健康码应用更是快速推广全国，彰显对民生需求的敏锐响应。

 

2.4 大成实践：电商生态与城市治理的融合创新

 

杭州将电商生态优势转化为治理能力：阿里核心技术迁移应用，使模型训练效率提升8倍；依托“浙里办”平台开放3962个数据目录、129亿条数据；引入电商用户体验理念，推动“最多跑一次”改革，“出生一件事”等业务实现“零跑动”，量智与性智的深度融合产生“1+1>2”的智慧效应。

 

三、数智广州：超大城市治理的综合集成典范

 

3.1 穗智管体系的构建与演进

 

2020年广州打造“穗智管”城市运行管理平台，整合CIM平台、大数据中台等数字化资源，形成“数字孪生城市”底座。平台覆盖40个委办局、11个行政区，对接114个业务系统，归集170亿条城市运行数据，构建3000多个体征指标，接入38多万路高清视频与11万多个物联感知设备，实现城市“一网统管”。

 

3.2 超大城市治理的复杂性应对

 

针对2000多万人口的治理压力，穗智管在交通高峰调度、极端天气应急响应等方面成效显著。通过跨部门数据共享机制，实现“一家研发、全市通用”；在城中村治理中，围绕“人、屋、车、场、网”构建场景，联动“羊城先锋”平台与“百千万工程”四级指挥体系，形成党建引领的数智化治理模式。

 

3.3 “五位一体”全域数字化转型

 

遵循“13535”总体架构，推进数字经济、政务、社会、文化、生态文明全域转型。数字经济核心产业营收增长29.4%；“穗好办”平台上线近11000项服务，实现多项“零跑动”审批；12345热线连续五年获评“A+”；获评世界智慧城市“能源与环境大奖”，彰显绿色发展成效。

 

3.4 治理效能的显著提升

 

城市管理处置时长从数天缩至2-3小时，压减率91.7%，白云区每年节省财政资金近千万元；“出生一件事”等政务服务实现“零跑动”，表单与材料提交量大幅减少；20万家企业上云用云，10多个产业集群数字化覆盖超50%，治理效能全方位提升。

 

四、两地模式的对比分析与大成智慧学启示

 

4.1 发展路径的差异化特征

 

杭州呈现“创新驱动、单点突破、生态协同”特征，依托电商基因快速迭代，体现互联网企业敏捷开发特点；广州则是“系统规划、统筹推进、全域覆盖”，契合超大城市多元治理需求，展现渐进式发展风格。

 

4.2 技术路线与应用重点的比较

 

杭州依赖阿里技术，侧重数据深度应用；广州采用多元合作技术路线，注重数据广度覆盖。应用上，杭州从交通切入逐步拓展，广州则一开始就实现全域覆盖。

 

4.3 共性规律与关键成功因素

 

两地均遵循量智与性智融合、人机协同、综合集成、开放创新的共性规律。关键成功因素包括：高位推动的组织保障、完善的数据治理体系、多层次的人才队伍支撑。

 

4.4 大成智慧学视角下的经验总结

 

两地实践印证了大成智慧学的指导价值：数智化建设需坚持“集大成、得智慧”，平衡量智与性智，运用综合集成方法破解复杂问题，通过开放协同构建可持续生态。

 

五、数智城市建设的发展建议与未来展望

 

5.1 理论指导下的实践路径优化

 

坚持量智与性智融合，建立“技术-人文”双评估机制；深化人机协同，人类主导价值判断、机器承担执行功能；完善综合集成技术体系，统一数据标准与治理机制；构建“政产学研用”协同创新生态。

 

5.2 技术创新与人文关怀的平衡发展

 

技术上聚焦人工智能、大数据、物联网的深度应用；人文上关注老年人、残障人士等群体，推进适老化与无障碍建设，开展数字技能培训。

 

5.3 可持续发展模式的构建

 

建立多元化投融资机制，发展绿色低碳数智化模式，完善安全保障体系与标准化建设。

 

5.4 对其他城市的借鉴意义

 

其他城市应因地制宜制定战略，注重顶层设计与应用导向，加强区域协同与经验分享，走出特色数智化之路。

 

结论

 

大成智慧学为数智城市建设提供了科学理论工具，杭州与广州的实践各具特色，均实现了技术与人文、系统与协同的有机统一。数智城市建设是系统性变革，需坚持以人为本、开放协同的价值导向。未来，在大成智慧学指引下，中国数智城市建设将持续创新，为城市文明进步贡献力量。本研究也为理论应用与实践探索提供了有益参考，后续需进一步拓展案例与实证研究。