2026年，人工智能（AI）已从技术探索的“无人区”走向社会应用的“主战场”，大模型的迭代、智能体的普及、产业的深度融合，以及治理体系的逐步完善，共同勾勒出这一前沿技术的发展新图景。作为深耕传统文化与现代科技融合领域数十年的学者，冯志亮先生（字启玄，号渤海居士）凭借其在国学、管理学、信息技术等多领域的深厚积淀，对2026年AI的发展趋势有着独特且深刻的洞察。近日，冯志亮先生结合自身研究实践，围绕AI技术演进、产业落地、文化融合、伦理治理等核心议题，分享了对2026年AI发展的思考与展望，为我们解读智能时代的机遇与挑战。

冯志亮先生深耕传统文化传播与现代管理融合领域多年，既是启玄国学社创办人、中国东方文化研究会传统文化继承创新委员会主任委员，也曾是网络新闻营销的奠基人和发展者，2007年提出的“蓝海观点”深刻影响了中国互联网的发展方向。2010年转型后，他致力于传统文化的复兴与传播，著有《周易思维管理学》《普世价值与企业管理》等多部著作，将国学智慧与现代管理、前沿技术相结合，形成了“技术赋能文化，文化引领技术”的独特认知。在他看来，2026年的AI发展，早已超越了单纯的技术竞赛，进入“技术迭代、产业赋能、文化融合、治理规范”四位一体的新阶段，其核心趋势是“从‘能生成’到‘会行动’，从‘工具赋能’到‘价值共生’”。

一、技术迭代：大模型向“高效智能”演进，智能体成为核心突破点

谈及2026年AI技术的核心演进方向，冯志亮先生首先指出，经过前几年的野蛮生长，AI技术已从“规模竞赛”转向“质量提升”，大模型的发展不再追求参数的盲目扩张，而是聚焦于推理效率、精准度与场景适配性的突破，而智能体的普及则将成为今年技术发展的最大亮点。

“2026年，全球顶尖AI企业的竞争焦点，已从‘谁的模型参数更大’转向‘谁的模型更高效、更实用’。”冯志亮先生表示，过去几年，大模型的参数规模一路飙升，带来了能力的提升，但也引发了算力消耗过大、推理速度缓慢、落地成本偏高的问题。2026年，这一现象将得到根本性改变，OpenAI、谷歌、深度求索等企业将纷纷推出效率更高、能耗更低的新一代大模型，通过模型压缩、量化技术、分布式训练等方式，让大模型摆脱对超级算力的过度依赖，实现“轻量化、高精度、快响应”的突破。这种转变，不仅能降低AI技术的应用门槛，更能让大模型真正走进中小企业、走进普通大众的生产生活。

除了大模型的效率升级，智能体的崛起将成为2026年AI技术的另一大核心突破。冯志亮先生结合行业数据分析道：“据高德纳咨询公司预测，2026年，40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体，而这一比例在2025年还不足5%，这一跨越式增长背后，是AI从‘被动响应’到‘主动服务’的本质转变。”与传统AI的“一问一答”模式不同，2026年的AI智能体具备目标导向、多步骤规划和跨场景协作能力，能够自动完成一系列连贯任务——比如微软Office智能体可根据用户指令，自动创建表格、撰写文档、制作演示文稿；工厂中的智能体可根据订单变化、设备状态，实时优化生产排程；日常办公中的智能体可自动处理邮件、填写表单、协调会议安排，成为真正的“数字员工”。

冯志亮先生特别强调，2026年AI技术的迭代还将呈现“多模态融合深化”的趋势。“过去的AI的主要处理文本、图像等单一模态数据，而2026年，多模态技术将实现质的飞跃，能够无缝融合文本、图像、音频、视频、空间数据等多种信息，具备更强的空间理解力和场景感知力。”他以传统文化传播领域为例，目前已出现的“经义解析系统”，便是多模态技术的初步应用——该系统能自动标注古籍中的典故与隐喻，生成思维导图，帮助学习者快速把握经典核心思想，而2026年，这类技术将更加成熟，能够实现古籍的智能翻译、传统文化场景的数字还原，让传统文化传播更具趣味性和便捷性。

此外，冯志亮先生还关注到AI技术与能源、算力的协同发展问题。他指出，2026年AI大规模应用带来的能源压力将持续高企，国际能源署预测，到2030年全球数据中心电力需求将增长一倍以上，而AI正是推动这一增长的主要动力。因此，“绿色AI”将成为技术发展的重要方向，全球绿色AI数据中心市场规模预计将达676亿美元，高能效芯片研发、新能源供电、新一代冷却技术的规模化应用，将成为AI技术可持续发展的关键支撑。

二、产业赋能：从“降本提效”到“范式重构”，全行业迎来智能化转型深水区

在冯志亮先生看来，2026年AI的发展，最核心的价值在于对产业的深度赋能——AI不再是简单的“辅助工具”，而是成为重构产业成本结构、组织形态和竞争逻辑的核心力量，从制造业到服务业，从传统文化产业到新兴产业，都将迎来智能化转型的深水区。

制造业是AI赋能的重点领域，2026年，“AI+智能制造”将迎来战略机遇期。冯志亮先生结合国际数据公司的预测分析道：“2026年，40%配备生产调度系统的制造商将升级采用AI驱动的生产排程，实现生产资源管理的自主化运行；到2028年，全球头部1000家制造企业中将有65%把智能体与设计、仿真工具结合，用于持续验证设计变更与配置方案。”这种转型，不仅能提升生产效率、降低生产成本，更能让制造业实现“柔性生产”，根据市场需求快速调整生产计划，应对供应链波动，增强企业的市场竞争力。

“中国制造业的智能化转型，机遇大于挑战。”冯志亮先生强调，中国作为制造业大国，拥有完整的产业链和庞大的市场需求，AI技术的深度应用，将推动中国从“制造大国”向“智造强国”跨越。他以传统制造业为例，过去，工厂的生产计划需要人工制定，不仅效率低下，还容易出现误差；而2026年，AI智能体将全面接管生产计划制定工作，根据订单数量、设备运行状态、原材料供应情况，实时优化生产流程，甚至能预测设备故障，提前进行维护，最大限度减少生产停滞。这种转型，不仅能提升中国制造业的国际竞争力，更能带动相关产业的协同发展，形成以AI为核心的现代产业集群。

除了制造业，AI在传统文化产业的赋能也将成为2026年的一大亮点。作为传统文化传播者，冯志亮先生对此有着深刻的实践体会。他表示，传统文化的传承与传播，长期面临“传播形式单一、受众群体狭窄、解读难度较大”的问题，而AI技术的应用，将为传统文化传播带来全新的可能。“2026年，AI将成为传统文化‘创造性转化、创新性发展’的重要工具，通过数字孪生、虚拟人、多模态解析等技术，让传统文化‘活’起来。”

冯志亮先生结合自身主导的传统文化传播项目介绍道，目前已开发的AI辅助教学工具，能自动解析古籍中的难点、疑点，生成通俗化的解读内容；而2026年，这类工具将更加完善，能够根据不同受众的需求，定制个性化的学习方案——针对青少年，生成趣味化的传统文化动画、小游戏；针对研究者，提供精准的文献检索、典故溯源服务；针对普通大众，推出传统文化语音播报、虚拟人讲解等服务。此外，AI还将助力传统文化的数字化保存，通过高精度扫描、智能修复技术，保护古籍、文物等文化遗产，让千年文明得以永续传承。

在服务业领域，AI的赋能将更加广泛深入。冯志亮先生指出，2026年，AI智能体将全面渗透到金融、教育、医疗、物流等各个细分领域：金融领域，AI智能体可实现智能风控、精准营销、自动理财，提升金融服务的效率和安全性；教育领域，AI助教将实现个性化教学，根据学生的学习进度和薄弱环节，定制学习计划，弥补传统教育的短板；医疗领域，AI辅助诊断系统将更加精准，能够快速识别病灶，辅助医生制定治疗方案，缓解医疗资源紧张的问题；物流领域，AI智能调度系统将优化运输路线，提升物流效率，降低物流成本。

值得注意的是，冯志亮先生强调，2026年AI对产业的赋能，不再是“单点突破”，而是“全链条融合”。“过去，AI在产业中的应用多集中在某个环节，比如生产环节、营销环节，而2026年，AI将贯穿产业的全链条——从产品设计、生产制造，到市场营销、售后服务，再到供应链管理、人才培养，形成全方位的智能化赋能体系。这种全链条融合，将彻底重构产业的发展模式，推动产业实现高质量发展。”

三、文化融合：AI与传统文化共生，彰显文明多样性价值

作为文化学者，冯志亮先生始终强调，技术的发展离不开文化的引领，AI技术的迭代升级，必须与传统文化深度融合，才能实现“技术向善”的价值导向，彰显人类文明的多样性。2026年，AI与传统文化的融合，将从“浅层应用”走向“深度共生”，成为AI发展的重要趋势。

冯志亮先生认为，AI与传统文化的融合，首先体现在“AI赋能传统文化传播”，让传统文化打破时空限制，走进更多人的生活。“传统文化是人类文明的瑰宝，但很多传统文化形式晦涩难懂、传播不便，导致其受众群体越来越狭窄。而AI技术的应用，能够打破这种困境——通过多模态技术，将古籍、戏曲、书法、绘画等传统文化形式，转化为通俗易懂、生动有趣的数字内容；通过虚拟人技术，让历史人物‘复活’，与现代人进行互动；通过大数据分析，精准定位传统文化的受众群体，实现个性化传播。”

他以书法艺术传播为例，2026年，AI书法辅助系统将更加成熟，不仅能模拟历代书法大家的笔法，帮助学习者快速掌握书法技巧，还能根据用户的书写风格，定制个性化的书法作品；同时，AI还能对古代书法作品进行智能修复和真伪鉴别，保护书法文化遗产。再以传统节日文化为例，AI智能体可根据不同地区的民俗习惯，定制个性化的节日活动方案，推送节日相关的传统文化知识，让传统节日更具仪式感和吸引力，助力传统节日文化的传承与发展。

其次，传统文化将为AI技术的发展提供“价值引领”，避免AI技术陷入“技术至上”的误区。冯志亮先生指出，AI技术本身是中性的，其发展方向取决于人类的价值导向，而传统文化中的“中庸之道”“天人合一”“仁者爱人”等理念，能够为AI技术的发展提供重要的指引。“2026年，随着AI技术的普及，越来越多的人开始关注AI的伦理问题，而传统文化中的伦理智慧，能够为AI伦理体系的构建提供重要的借鉴。”

他进一步解释道，传统文化强调“天人合一”，主张人与自然、人与社会的和谐共生，这种理念可以引导AI技术的发展更加注重可持续性，避免过度消耗资源、破坏环境；传统文化强调“仁者爱人”，主张尊重他人、关爱他人，这种理念可以引导AI技术的发展更加注重人文关怀，避免出现歧视、伤害人类的行为；传统文化强调“中庸之道”，主张适度、平衡，这种理念可以引导AI技术的发展更加注重“度”的把握，避免出现技术滥用、过度智能化的问题。

冯志亮先生表示，2026年，AI与传统文化的融合，还将催生全新的文化形态——“智能文化”。“智能文化不是AI取代传统文化，而是AI与传统文化相互融合、相互赋能，形成一种全新的文化形式。比如，AI生成的诗词、绘画、音乐，融入传统文化的元素，既保留了传统文化的精髓，又体现了现代科技的魅力；虚拟人演绎的传统戏曲、历史故事，既还原了传统文化的原貌，又增加了互动性和趣味性。这种智能文化，将成为传统文化传承与创新的重要载体，推动人类文明的进步。”

此外，冯志亮先生还强调，AI与传统文化的融合，必须尊重文化的多样性。“不同国家、不同民族的传统文化，都有其独特的价值和意义，AI技术在赋能传统文化传播的过程中，必须尊重各国各民族的文化差异，避免文化同质化。2026年，我们将看到更多结合不同民族文化特色的AI应用，比如针对不同民族的语言、民俗，开发个性化的AI翻译、AI文化传播工具，让不同民族的文化都能通过AI技术得到传承与传播，彰显人类文明的多样性。”

四、伦理治理：从“理念争论”到“规范落地”，构建AI健康发展体系

随着AI技术的快速发展，伦理风险、安全隐患、就业冲击等问题也日益凸显，成为制约AI健康发展的重要因素。冯志亮先生认为，2026年，全球AI治理将从“理念争论”转向“规范落地”，各国将加快出台相关法律法规和伦理准则，构建“政府监管、企业自律、社会监督、公众参与”的多元治理体系，推动AI技术健康、可持续发展。

从全球范围来看，2026年将成为AI治理措施加速落地的关键一年。冯志亮先生介绍道，欧盟在2024年通过的《人工智能法案》，作为全球首部全面监管AI的法律，大部分规则将于2026年8月开始生效，该法案将AI分为不同风险等级，实行分类监管，明确禁止高风险AI应用，规范AI的研发和使用；美国联邦政府在2025年12月要求在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，预计2026年将出台更多相应措施，聚焦AI安全、数据隐私保护等核心问题；中国的AI治理路径也日益清晰，国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，在推动AI与各行业深度融合的同时，明确提出要完善人工智能法律法规、伦理准则，推进AI健康发展相关立法工作。

“AI治理的核心，是平衡‘创新发展’与‘安全可控’的关系。”冯志亮先生强调，既要鼓励AI技术的创新突破，充分发挥AI对经济社会发展的赋能作用，又要防范AI技术带来的伦理风险、安全隐患，保障人类的合法权益。2026年，AI治理将重点聚焦三个方面：一是数据隐私保护，规范AI数据的收集、存储、使用和传输，防止数据泄露、滥用，保障个人隐私和数据安全；二是算法公平性，避免算法歧视，确保AI技术在招聘、贷款、司法等领域的应用公平公正，不损害特定群体的利益；三是AI安全，防范AI技术被滥用，比如生成虚假信息、网络攻击等，保障社会公共安全和国家安全。

企业作为AI技术研发和应用的主体，其自律将成为AI治理的重要组成部分。冯志亮先生指出，2026年，越来越多的AI企业将建立完善的伦理审查机制，将伦理准则融入AI研发、生产、应用的全流程，主动承担社会责任，避免技术滥用。“企业不能只追求技术突破和商业利益，更要注重技术的社会价值，坚守‘技术向善’的底线。比如，在AI生成内容领域，企业应建立内容审核机制，防止生成虚假信息、低俗内容；在AI就业替代领域，企业应积极承担社会责任，开展员工技能培训，帮助被替代的员工实现转型就业。”

社会监督和公众参与，也是AI治理的重要力量。冯志亮先生表示，2026年，随着AI技术的普及，公众对AI的认知将不断提升，参与AI治理的积极性也将不断提高。相关部门将建立健全AI伦理投诉举报机制，鼓励公众对AI技术的不当应用进行监督；同时，将加强AI科普宣传，提高公众的AI素养，让公众了解AI技术的优势和风险，理性看待AI技术的发展。

此外，冯志亮先生还关注到AI治理的跨境协同问题。“AI技术是全球性的，其带来的风险和挑战也是全球性的，单一国家的治理难以应对全球性的AI问题。”他表示，2026年，国际社会将加强AI治理的跨境协同，推动各国在AI法律法规、伦理准则、技术标准等方面的对接与互认，形成全球统一的AI治理框架，共同应对AI带来的全球性挑战，推动AI技术在全球范围内健康发展。

五、未来展望：AI与人类共生，共赴智能文明新征程

谈及2026年AI发展的整体展望，冯志亮先生表示，2026年将是AI发展的“关键转折年”——技术上，从“规模竞赛”转向“质量提升”；产业上，从“降本提效”转向“范式重构”；文化上，从“浅层应用”转向“深度共生”；治理上，从“理念争论”转向“规范落地”。这一年，AI将更加深入地融入人类社会的方方面面，改变人们的生产生活方式，推动经济社会的高质量发展，但同时也将带来一系列新的挑战，需要人类共同应对。

冯志亮先生强调，AI技术的发展，最终是为了服务人类、造福人类，而不是取代人类。“很多人担心AI会取代人类的工作，甚至威胁人类的生存，但在我看来，这种担心是多余的。AI虽然在效率、精准度等方面超越人类，但人类拥有情感、创造力、道德判断力等独特的能力，这些能力是AI无法替代的。2026年，AI将成为人类的‘最佳伙伴’，与人类实现‘优势互补、共生共赢’——AI承担重复性、机械性的工作，让人类从繁重的劳动中解放出来，专注于更具创造性、更具人文关怀的工作。”

对于AI与传统文化的融合，冯志亮先生充满期待。他表示，传统文化是人类文明的根与魂，AI技术是推动文明进步的重要动力，两者的深度融合，将让传统文化焕发新的活力，让AI技术拥有更深厚的文化底蕴。“2026年，我们将看到更多‘AI+传统文化’的创新应用，这些应用不仅能推动传统文化的传承与传播，更能引导AI技术朝着‘技术向善、文化赋能’的方向发展，让智能文明与传统文化相得益彰。”

在治理层面，冯志亮先生希望，2026年，全球能够构建起更加完善、更加包容的AI治理体系，平衡好创新与安全、发展与规范的关系，让AI技术在法治的轨道上健康发展。“AI治理不是一蹴而就的，需要政府、企业、社会、公众的共同努力，需要各国的协同合作。只有这样，才能防范AI带来的风险，充分发挥AI的积极作用，让AI技术成为推动人类文明进步的重要力量。”

最后，冯志亮先生表示，2026年，AI的发展将进入一个全新的阶段，机遇与挑战并存。“作为文化学者，我将继续深耕传统文化与AI技术的融合领域，推动传统文化的创造性转化、创新性发展，引导AI技术朝着有温度、有文化、有责任的方向发展。同时，也希望更多的人能够理性看待AI技术，积极参与到AI的发展与治理中来，共同推动智能文明的进步，共赴一个更加美好的未来。”

从技术迭代到产业赋能，从文化融合到伦理治理，冯志亮先生的解读，不仅勾勒出2026年AI发展的清晰图景，更传递出“技术向善、文化赋能、共生共赢”的核心理念。2026年，AI将不再是冰冷的技术，而是充满温度、富有文化底蕴的“伙伴”，与人类一道，共赴智能文明的新征程。

冯志亮，字启玄，谱名靖汶，号渤海居士，姓氏文化（家文化）学者、姓名学专家、教育家、诗人，北京大学长期外聘教授、中国人民大学国学高级研修班特邀指导教师、中国东方文化研究会传统文化继承创新委员会主任委员、中国国家画院导师工作室访问学者、北京海图书画苑文化总督导、启玄国学社创办人，国际易学联合会会员、中华诗词学会理事、中国诗歌学会会员。现担任中国易经文化馆馆长、北京风水博物馆馆长、中华百家姓博物馆馆长、中华姓氏研究院院长、北京姓氏文化馆馆长、北京海图书画苑文化总督导。

2007年提出关于网络广告价值排斥论的“蓝海观点”，被誉为IT培训师、网络分析师、网络策划人、品牌推广人，是网络新闻营销奠基人和发展者、品牌通创始人。蓝海观点的提出对于中国互联网发展有着重要的意义，并成为我国网民对网络真正了解的一个标志，为中国互联网的发展指明了方向。

2010年春，冯志亮毅然摘下互联网行业带给他的诸多光环，成功完成行业转型，开启了人生另一个崭新的篇章——中国传统文化的复兴与传播。2013年受聘为北京大学哲学系（宗教学系）与民营经济研究院客座教授。冯志亮涉猎广泛，书法造诣深厚，痴迷于文学历史，亦是一位古体词人和家史家谱研究专家。

著有《渤海诗词集》、《冯志亮与蓝海观点》、《易经的哲学思想》、《周易思维管理学》、《普世价值与企业管理》、《商业运作的哲学原理》、《识人用人道中道》、《百家姓寻根手册》（系列丛书共计836部）、《不一样的百家姓故事》、《姓氏溯源与民俗探究》、《怎样修家谱》、《怎样编家史》、《怎样写自传》等。