精华热点 AI让非遗"破圈"更"破局"：当传媒智能化遇见千年文脉——资深传媒人张强深度解析非遗传播的人机共生之道
——从6亿用户到场景深耕，传媒与AI融合推广非遗的专业路径
引言：一道已经"过时"的选择题
2026年9月29日，中国互联网络信息中心在"2026（第七届）中国互联网基础资源大会"上发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》：截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%。而仅仅半年前，这一数字还停留在6.02亿、普及率42.8%。用户规模从6亿跃升至7亿、普及率从四成跨过五成，仅仅用了半年时间。
当非遗传播遇上生成式AI，"要不要用AI"这道题，已经从判断题变成了论述题。
7亿用户的背后，是非遗传播生态的深刻重构。《2025字节跳动非遗年度报告》显示，过去一年抖音平台非遗相关短视频播放量达8065亿次，日均非遗直播7.9万场，使用AI等新工具创作非遗内容的作者人数增长1172%，相关视频数量增长1050%。人民论坛网2026年7月刊发的研究数据同样印证：2025年抖音平台AI类非遗视频数量增加1625%，相关作者人数增加1155%。
数字在飙升，但问题也在浮现：为什么有的AI非遗作品让人眼前一亮，有的却被手艺人评价为"样子是像，但规矩全乱了"？为什么非遗数字人有的成为年轻人追捧的"文化使者"，有的却沦为"有颜值、缺灵魂"的"会说话的说明书"？为什么AI工具人人可用，真正做出高质量非遗内容的依然是少数？
"传媒与AI结合宣传、推广非遗，远不是'给编辑记者配一个写稿机器人'那么简单，而是一场对非遗从认知到流程、从底线到场景的系统升级。" 深耕传媒领域二十余年的资深传媒人、全媒体传播运营专家张强，用一句话点出了问题的核心。在他看来，AI不是来替代内容人的，"它是把非遗内容生产与展现、结合产品形成异业合作的门槛降下来、把专业能力的上限抬上去。"
门槛已降，上限待抬。非遗传播如何真正跨过"能用"到"好用"的分水岭，让AI成为非遗"活态传承"的加速器而非稀释器？本文将以张强提出的"五道关"框架为经，以非遗传播的真实场景与实践案例为纬，系统解析传媒与AI全方位结合推广非遗的专业路径。
第一关 认知关：重新理解AI——非遗传播的"生产力基础设施"
一、两种心态，同一个误区
任何工具用得好不好，首先取决于把它看成什么。过去两年，非遗传播领域对AI存在两种典型心态，与传媒行业整体状况高度同构：
一种是焦虑——担心AI写稿、AI绘图、AI数字人会"取代"非遗内容创作者，甚至消解非遗本身的"手工温度"；另一种是轻视——把AI当成一个新鲜玩具，试过几次文生图、数字人直播，觉得"不过如此"，便搁置一旁。
张强认为，两种心态殊途同归：都没有把AI放进非遗传播真实的业务坐标系里。前者高估了AI的替代性，后者低估了AI的系统性价值。
真正的认知转向，需要回答三个问题。
二、定位：AI不是"写稿机器人"，而是"生产力基础设施"
"把AI窄化为'写作工具'或'绘图工具'，是非遗传播者最容易犯的第一个错误。"张强指出，AI的价值不止于替你生成一段文案或一张图片，而在于贯穿非遗内容策、采、编、发、评、产全链条：发现非遗选题线索、整理传承人采访素材、生成多形态初稿、多语种编译助力国际传播、数据分析洞察受众偏好、效果复盘优化传播策略，甚至延伸到文创产品设计、文旅线路规划、异业合作对接。
这一判断正在被行业实践印证。字节跳动的"非遗数字人"项目，依托豆包大模型技术，打造了行业首个实时联网的非遗专业数字人"非非"——它不仅是一个在线讲解员，更是覆盖线上线下、贯通内容生产与用户交互的智能体：在线上覆盖抖音、豆包APP及智能硬件屏幕，在线下服务于"北京非遗国际周""第九届中国成都国际非遗节"等重大活动，提供多语种讲解、实时问答、文化知识普及等一体化服务。该项目2025年11月获评文化和旅游部非物质文化遗产司"科技赋能非遗新展示新传播新体验实践案例"，2026年3月入选联合国教科文组织创意中心示范案例。
这不是一个"工具"能做到的事。这是一套基础设施。
三、能力边界：AI擅长"生成"，不擅长"判断"
要专业地用AI推广非遗，必须知道它能干什么、不能干什么。
AI擅长的是"生成"：基于海量语料和图像数据，高效产出文字、图片、音频、视频，快速完成纹样生成、文案撰写、视频剪辑、多语种翻译、数字人驱动等标准化工作。
AI不擅长的是"判断"：它没有对非遗的敬畏心，没有对文化本真性的坚守，没有对传承人群体的情感连接，也没有对"什么才是真正好的非遗内容"的价值判断。它可能一本正经地"编造"——让苗族刺绣出现根本不存在的纹样，让古琴演奏出现技法错误，让历史人物穿上不合规制的服饰。这就是业界常说的"幻觉"，也是非遗领域最警惕的"识形不识韵"问题。
光明网2026年8月刊发的评论文章点出了关键：通用AI模型存在"识形不识韵"的先天缺陷，只能识别纹样视觉特征，无法读懂铜鼓纹饰、蛙纹等民族文化内涵，常出现纹样拼接违和、寓意错位的问题。有传承人面对AI生成的纹样方案只说了一句："样子是像，但规矩全乱了。"
"清楚边界，才不会把'看起来像非遗'当成'真正的非遗'，才不会把'技术很炫'误以为是'文化到位'。"张强强调。
四、分工：人定方向与标准，AI提效率与产能
人机协作的正确姿势，是非遗传承人、传媒内容人、AI训练师三方各司其职：
人负责：非遗项目的选题判断、文化本真性把关、价值导向确定、情感表达注入、创意方向决策；
AI负责：资料检索整理、多版本初稿生成、格式转换、多语种/多平台适配、数据处理、纹样方案生成、重复性设计工作；
传承人负责：文化解读、内容把关、审美取舍，将传承经验与文化认知转化为算法标准。
"人机共生"模式正在多地形成共识。光明网报道的广西实践中，当地推行"传承人+AI训练师"协同模式，明确人机责任边界：AI承担纹样生成、设计制图等工作，非遗代表性传承人负责文化解读、内容把关、审美取舍。扬州漆器髹饰技艺传承人韩丽娟在2026年"非遗遇见世界杯"项目中的经验更为凝练："AI负责精准，人类负责灵魂。" 她引入AI系统模拟人工精密下料，效率提升数十倍，但打磨、镶嵌、髹漆、推光等二十多道核心工序依旧坚持纯手工制作，让扬州螺钿镶嵌工艺第一次实现大规模商业量产。
"AI把门槛降下来，是让更多主体——年轻传承人、地方媒体、文创团队、普通爱好者——有能力参与非遗内容生产；把上限抬上去，是让专业传媒机构和资深传承人借助智能外延走得更远、做得更深。"张强说，"这恰恰是非遗传播最好的时代——前提是你先过认知关。"
第二关 质量关：人机协同，让非遗内容从"快"到"好"
一、快不等于好：警惕非遗内容的"模板化陷阱"
AI最直观的诱惑是快：一份非遗活动通稿几十秒成稿，一组国潮纹样分分钟生成，一条非遗短视频几小时完成——过去需要一个团队几周完成的工作量，现在一个人加AI一天就能搞定。
但快不等于好，甚至可能带来新的风险：模板化、同质化、平庸化。当人人都用AI生成非遗内容，满屏都是相似的"国潮风"、雷同的"匠心叙事"、千篇一律的"穿越千年"，内容本身的稀缺性和文化质感就成了最先被牺牲的东西。
央广网2026年6月的报道直击痛点：不少文化类数字人陷入"有颜值、缺灵魂"的困境——有的历史名人数字人只复刻外形不还原精神，动作僵硬、表情单一，被吐槽像"会走路的说明书"；有的非遗数字人只模仿动作、能演示流程，却讲不清背后的历史、技艺与情感；还有的国潮数字人千篇一律，随便套上古装、贴上花纹，陷入"国潮是个筐，什么都能往里装"的尴尬。
张强把媒体用AI的成熟度分成三层：第一层是把AI当玩具，生成个非遗标题、做张配图；第二层是把AI当工具，用它出一版初稿或几组纹样；第三层才是把AI当系统，让它嵌进非遗内容策、采、编、发、传及文创衍生的全流程。
"绝大多数机构卡在第一层和第二层之间。真正的分水岭，是流程。"
二、四步走：把非遗专业标准翻译成AI听得懂的工作流
质量关的核心，是建立一套"人机协同"的非遗内容生产流程。张强将其总结为四步，这套框架完全适用于非遗传播场景：
第一步：人定标准。 在让AI动笔（或出图）之前，人必须先想清楚：这次非遗传播的目标受众是谁——是Z世代年轻人、国际受众、文旅消费者还是学术群体？要解决什么问题——是提升知名度、推广体验活动、带货文创产品还是推动国际理解？采用什么角度和风格——是纪录片式的深度叙事、短视频的轻快表达、互动H5的沉浸体验还是学术图文的严谨阐释？哪些文化底线绝不可碰——纹样寓意不能错、历史脉络不能乱、技艺描述不能偏、仪式场景不能调侃？
标准在前，AI才不会"自由发挥"。中央美术学院人工智能实验室推出的"玄绘大模型"之所以能成为工艺美术从业者的得力助手，关键就在于它不是通用模型的简单调用，而是基于传统纹样的专业数据集训练而成，将工艺美术的审美标准前置到了模型层面。
第二步：AI辅助生产。 基于明确标准，让AI完成初稿生成、素材整理、数据梳理、多版本试写、多方案纹样生成。此时AI是"高产出的助理"，一次给出三五个版本供选择，效率远超人工逐一试错。龙泉青瓷AIGC平台的实践很有代表性：只要输入关键词，就能快速生成多种青瓷器型设计图样，90家青瓷企业及青创工作室已免费获得平台试用权限，大幅优化了传统制瓷产业前期打样流程，从根本上解决了设计周期长、试错成本高的痛点。
第三步：人机共改。 编辑（及传承人）对AI初稿进行结构性修改，再把修改意见反馈给AI，让它迭代重写；如此往复，把"机器味"逐步磨掉，把"文化味"逐步注入。这里的关键技巧是提示词工程：角色设定（"你是一位长期跟踪非遗领域的资深文化记者"）、任务明确（"将这段蜀锦技艺的技术描述改写为适合短视频旁白的口语化表达"）、约束清晰（"不超过300字，避免空话套话，保留'通经断纬'等核心术语"）、示例参照（给出范文风格）。提示词越精准，产出越专业。
第四步：人终审。 所有AI辅助产出的内容——无论是文字、图片、视频还是数字人交互内容——必须经过人工终审才能进入发布流程，且在涉及文化准确性的关键环节必须有非遗代表性传承人或相关领域专家参与把关。质量、事实、导向、文化准确性，四道关都由人来把。
三、注入"人"的温度：AI平均不出来的东西
质量关还有一层深意：AI时代，非遗内容质量的评价维度在升级。过去拼的是"做得出"——能拍一部非遗纪录片、能出一本非遗图册已属不易；现在拼的是"做得好、做得准、做得有辨识度"。
避免"AI味"非遗内容，靠的是注入AI从海量语料里"平均"不出来的东西：真实的传承人故事细节、具体的技艺参数和手感描述、鲜活的地方语言和口述史素材、真诚的文化态度与情感温度。
AI短片《瓷韵》的成功就证明了这一点。这部由8名年轻创作者借助可灵AI完成的5分钟短片，以瓷器为线索复现祖先创造非遗的故事，台前100个镜头背后是1000个镜头的准备与筛选。导演罗翀将其比喻为"炒菜"——"淡了就多放点盐，火候过了下次就学会收一点"。AIGC技术极大降低了制作门槛（过去需要30人剧组、数月制作、不菲成本，现在8人一周完成），但审美判断、叙事节奏、文化把握，始终掌握在人的手中。该片作为2024"青年文化跨年夜"开场短片播出，获得广泛好评。
第三关 真实关：效率可以交给AI，非遗的真实性必须握在人手里
一、三重挑战：幻觉、深度伪造与规模化失实
如果说质量关决定非遗内容"好不好"，真实关决定的则是内容"能不能发""能不能信"。文化真实性是非遗传承的生命线，也是传媒行业与AI打交道推广非遗时必须守住的底线。
AI给非遗传播的真实性带来了三重挑战，每重挑战都比普通新闻场景更为棘手：
一是"幻觉"与文化失真。 大模型可能基于语料"合理推断"出不存在的工艺细节、历史典故、纹样寓意，一本正经地出错。在普通新闻场景，一个错误数据还可以更正；在非遗传播场景，一个关于苗族刺绣图腾寓意的错误表述、一段关于古琴指法的错误演示，可能导致公众对一项非遗技艺形成持久的认知偏差。CSDN上一位文化数字化从业者记录了真实场景：朋友用AIGC工具把某个传统纹样做了几十组变体，"几分钟就出了一整套设计方案"，结果老师傅看后评价——"样子是像，但规矩全乱了。"纹样不是单纯画出来的图案，它的结构、走向、不同部位的主次，背后有一套完整的文化逻辑。AI生成的图可能视觉上高度接近，但内在秩序丢了。
二是"深度伪造"与文化严肃性风险。 换脸、拟声、AI"复活"历史人物技术日益成熟，若将其不当应用于非遗领域——比如"复活"已故非遗大师进行商业带货、用AI生成传承人从未说过的话做"代言"、虚构不存在的民俗仪式制造噱头——不仅会侵犯肖像权、名誉权，更会消解非遗的文化严肃性。央广网报道中，清华大学新闻与传播学院教授胡钰明确提醒："在文化数字化项目中，一味追求速度，可能会导致缺少文化积淀和文化内容对技术形式的主导。"2025年曝光的"苗古金贴"虚假营销事件更是警钟：部分商家利用AIGC技术虚构非遗代表性传承人、杜撰"千年苗方"溢价售卖产品，严重透支了非遗传承领域的公信力。
三是"规模化失实"与评价体系混乱。 用AI批量生产"伪非遗"内容和文创产品，成本趋近于零，识别难度成倍上升。当AI生成的"非遗风格"图案泛滥市场，消费者难以分辨机器批量产物与真正的手工作品，非遗的价值评价体系将受到冲击。
二、"技术+制度+责任"三位一体的守门框架
张强给出的应对框架是"技术＋制度＋责任"三位一体，这对非遗传播尤为适用。
技术上，把事实核查和文化准确性校验嵌入非遗内容生产流程：涉及工艺细节、历史脉络、纹样寓意、仪式规范的关键表述，必须回到权威学术来源和传承人本人进行人工核实，AI生成的内容不得直接作为文化事实使用。河南非遗保护和智慧化中心与百度合作研发的"河南非遗一张图"，正是借助知识图谱技术对非遗数据进行标准化采集，构建可溯源、可校验的智慧数据库，为AI辅助非遗传播提供了可靠的知识底座。
制度上，建立"三审三校+传承人审"的非遗内容发布制度。对AI生成的非遗内容实行显式标识——这是法规的明确要求。《人工智能生成合成内容标识办法》已于2025年9月1日起施行，要求AI生成内容添加显式标识和隐式标识；2026年9月17日，国家广播电视总局进一步明确：使用AI技术生成、制作并播出的广电视听节目必须添加相应标识，节目制作关键环节以及成片内容审核必须坚持人工审核把关，严禁"AI魔改"等行为。张强特别指出："标识不是负担，是信任成本的控制阀。受众知道这条内容哪里用了AI、用到什么程度，他才愿意继续相信你没用AI的那部分。"
责任上，明确署名与版权归属，界定训练数据的合规边界，建立AI非遗内容出错的追责机制。核心原则只有一条：AI不构成任何免责理由——非遗内容发出去，署的是机构和传承人的名字，担的也是人的责任。
三、文化本真性：比事实准确更深一层的底线
对于非遗传播而言，真实关还有一层比普通新闻更深的含义：文化本真性。
真实性关乎"事实对不对"，本真性关乎"味道正不正"。AI可以准确还原一段秦腔的曲谱，却未必能唱出秦腔"苦音慢板"里那种苍凉的生命质感；可以精确复制一幅苏绣的针脚走向，却无法复刻绣娘在丝线里倾注的情感；可以生成数百幅敦煌飞天风格的图像，却未必能理解飞天背后的佛教艺术精神。
人民论坛网的研究文章指出：非遗领域"人机共生"的本质，是以非遗代表性传承人的文化审美、匠心技艺为核心，以AI技术为工具，实现活态传承。这意味着人永远是非遗文化主体性的承载者，AI永远是服务于这一主体性的工具。如果让技术逻辑凌驾于文化逻辑之上，非遗就可能从"活态传承"退化为"符号拼贴"。
第四关 场景关：让AI在非遗传播的具体场景里"对症下药"
一、最大的浪费：给所有非遗内容配同一套AI用法
"给所有内容配同一套AI用法，是非遗传播中最常见的浪费。"张强强调，传媒与AI结合推广非遗，必须走向场景化——不同类型的非遗项目、不同的传播目标、不同的受众群体、不同的传播渠道，需要完全不同的AI应用策略。
他给出的场景化判断框架，完全可以平移到非遗传播领域并加以细化：
二、六大非遗传播场景的AI应用策略
场景一：非遗活动报道与资讯传播——AI做主力，人做把关。
非遗节展报道、活动通稿、展会快讯、新闻发布等结构清晰、要素固定的内容（时间、地点、参展项目、活动亮点、参与人数），AI可以承担大部分初稿撰写、素材整理、多平台适配工作，人的精力集中在文化准确性核实、亮点提炼与导向把关上。
新华社的实践提供了参照：其自主研发的智能生产引擎"采编助手"已在主要编辑部门实现较高普及率，面向发布会的"内容生成助手"支持前方记者与后方编辑部实时共享现场音视频流，边采边编，使发布会报道平均发稿时效提升约40分钟。对于各地非遗节、非遗周、非遗博览会的报道，这类工具的提效价值极为显著。
场景二：非遗纪录片与深度报道——人做主导，AI做辅助。
非遗深度纪录片、传承人专访、调查性报道、技艺田野调查等内容必须以人为主导，AI退到资料检索、背景梳理、文献初筛、口述史录音整理、字幕生成、多语种译制的辅助位置。深度内容的核心竞争力在于独家视角、现场感知、情感共鸣和文化洞察力——这些都是AI无法替代的。
值得注意的是，AI在深度内容生产中并非无所作为。识典古籍平台依托豆包大模型推出"AI深度研究"等智能功能，搭建文字识别、自动标点、自动校勘全流程智能整理平台，已上线5.7万余部古籍，阅读端访问量超2.8亿次，约5000个团队使用其智能整理功能进行古籍整理（包括北京大学《儒藏》工程）。这类AI工具为非遗学术研究和深度内容创作提供了强大的基础设施支撑。
场景三：非遗短视频与视听内容——人机分工，各展所长。
短视频是非遗当前最具传播力的内容形态（抖音日均非遗直播7.9万场即为明证），也是AI应用最活跃的领域。在这个场景中，脚本框架设计、分镜规划、关键镜头拍摄、成片文化审核必须由人把控；而AI在以下环节可以显著提效：智能剪辑、自动字幕生成与多语种翻译、AI配音与声音克隆（在授权前提下）、特效渲染、风格化滤镜、封面图生成、评论区智能互动等。
2025年中国AI生成视频、音频累计超20亿条，同比增长14倍以上。AI短剧《三星堆：未来启示录》作为全国首部AIGC生成的连续性叙事剧集，用AI技术再现数千年前古蜀文明；AI短片《霍去病》以轻量化、年轻化的AI影像讲述英雄故事。这些实践表明，视听内容是AI与非遗结合最具想象空间的领域之一。
场景四：非遗国际传播——AI优势最显著的赛道。
非遗"出海"长期面临语言壁垒、文化折扣、渠道有限三大难题。AI多语种译制与本地化适配的效率提升是过去难以想象的——大模型可以在短时间内将非遗内容翻译为数十种语言，并根据不同文化语境进行本地化调整（不是机械翻译，而是文化适配）。"AI守艺中国"项目借助AI视频彩铃多语种能力，让蟳埔女簪花围、萨吾尔登舞蹈、汉服制作等非遗内容触达亿万用户，总曝光量突破2.59亿。《北京非物质文化遗产保护发展报告（2026）》也明确建议，利用电商直播与AI多语种翻译，推动京津冀非遗产品携手"出海"。
场景五：非遗数字人与沉浸体验——从"技术秀"到"文化使者"。
数字人、VR/AR、MR、全息投影等技术正让非遗从"被观看"变为"被体验"。但正如央广网报道所警示的，当前不少文化数字人仍停留在"技术秀"层面——"看上去很逼真，可一问到文化细节，就只会重复几句套话"。真正做好非遗数字人，关键不在于形象多逼真，而在于三点：一是基于权威非遗知识库的"大脑"建设，确保回答文化准确；二是与传承人群体的深度协作，确保"精气神"到位；三是场景化部署——在博物馆导览、非遗节展讲解、线上非遗课堂、青少年非遗教育等具体场景中找到真实需求。
山西博物院以晋侯鸟尊为原型打造的数字讲解员"青鸟"、湖北荆州博物馆"荆小楚"、广西数字人"刘三姐"文旅IP、大同古城全息数字人"花木兰"——这些正在形成一批可借鉴的实践样本。火山引擎发布的非遗数字人"非非"更是走在前列：它精通普通话、英语及西南官话，具备扎实的非遗专业知识，可演绎非遗片段、讲解工艺知识并与用户实时语音互动，已在多个国际文化交流场合提供服务。
场景六：非遗文创与异业合作——AI打开"非遗+"的商业想象空间。
张强特别强调，AI对于非遗的价值不止于内容传播，更在于结合产品形成异业合作——让非遗从"被看见"走向"被消费""被使用""被融入日常生活"。在这个场景中，AI可以打通非遗元素提取、文创设计生成、消费者偏好分析、个性化定制、供应链优化等全链条。
现实案例已经涌现：世界互联网大会《文化遗产数字化案例集（2025)》记录了"客家纹样智能体"实践——对赣南7000余件客家纹样进行高精度扫描与矢量化，训练专属LoRA模型，向文创企业开放API接口，按需生成适配马克杯、茶叶包装、民宿软装等载体的定制化纹样方案。2026年平陆运河壮锦长卷创作中，"AI+"壮锦图案生成系统平台高效完成传统民族纹样与现代运河工程元素的融合创新。扬州绒花品牌主理人征珊珊用AI快速生成模特佩戴效果图，大幅节约摄影成本；通草花传承人朱欣用AI撰写视频脚本、美化网店页面，最终登上央视马年春晚舞台。这些都是"非遗+AI+产业"的鲜活注脚。
第五关 落地关：从"演示案例"到"系统能力"——非遗AI传播的生态构建
一、最后一公里：为什么很多非遗AI项目"秀完就完"
认知摆正了、质量流程建立了、底线守住了、场景理清了，非遗与AI结合的最后一道关是落地关——如何让AI能力从一个演示案例、一次活动、一个项目，变成传媒机构和非遗保护单位可持续运转的系统能力。
张强观察到，当下不少非遗+AI项目存在"秀完就完"的现象：非遗周上设一个AI数字人打卡点，活动结束就下线；做一条AI非遗短片拿了奖，后续再无产出；开发一个非遗纹样生成小程序，没有传承人持续参与迭代，很快就无人问津。问题出在三个层面：
一是数据底座缺失。 没有高质量、经过传承人审核标注的非遗数据库，AI就是"无米之炊"。通用大模型的非遗知识零散、错误率高，难以直接用于专业场景。广西忻城壮锦AIGC应用纹样数据库已发布，中央美术学院"玄绘大模型"基于传统纹样训练，识典古籍完成5.7万部古籍数字化——这些基础工作的价值将在长期中释放，但大量地区和非遗品类尚未启动类似工程。
二是复合型人才稀缺。 既懂非遗文化精髓、又懂传媒传播规律、还懂AI技术应用的跨界人才严重不足。许多博物馆、非遗保护机构有强烈的数字化需求，却面临缺人才、缺资金、缺标准、缺合规指引的现实困境。2026年9月成立的京津冀非物质文化遗产育人联盟，采用院校教师、非遗传承人与企业专家"三师共育模式"，正是对这一痛点的回应。
三是可持续运营机制缺位。 非遗+AI不是一次性项目，而需要持续的内容更新、模型迭代、传承人协作、用户运营和商业变现。没有稳定的运营机制和合理的商业模式，再炫的技术展示也只能是"昙花一现"。
二、构建非遗AI传播的"基础设施"
跨过落地关，需要从四个维度构建可持续的基础设施：
第一，建设非遗数据资产库。 这是AI赋能非遗传播的"地基"。需要对非遗项目进行系统性的多模态采集——不仅是高清影像和3D扫描，还包括传承人口述史、技艺参数、纹样语义、仪式语境、地方方言等隐性知识的数字化留存。2023年文化和旅游部已发布《非物质文化遗产数字化保护 数字资源采集和著录》系列行业标准，非遗数字化记录迈入规范化轨道。腾讯游戏音频设计团队对明代古琴进行高精度音色采样，产出超过一万个古琴音色样本，对应56种常用演奏指法——这类精细工作为AI"复现"非遗技艺奠定了基础。
第二，打造"传媒+传承人+技术方"三方协作机制。 成功的非遗AI项目，没有一个是单方力量完成的。字节跳动"非遗数字人"是火山引擎（技术方）联合抖音非遗计划（平台方）与非遗专家群体（内容方）协作的成果；韩丽娟的"点螺"世界杯文创是传承人（文化方）+AI技术（工具方）+国际足联授权（渠道方）的协同产物；"AI守艺中国"是北京民艺非物质文化遗产研究院（内容方）+中国电信爱音乐（平台技术方）+三位国家级非遗传承人（文化方）的联合实践。传媒机构作为连接各方的枢纽，需要发挥内容策划、传播运营、资源整合的专业优势。
第三，建立"人机共生"的常态化生产流程。 AI不是项目制的"外脑"，而应嵌入日常采编和文创生产流程。从选题策划阶段就引入AI辅助线索发现，到采访阶段用AI做录音整理和背景资料准备，到编辑阶段用AI做多版本生成和多平台适配，到分发阶段用AI做精准投放和数据分析，到复盘阶段用AI做传播效果评估——只有让AI成为"日常"，而不是"特例"，才能真正释放生产力。
第四，探索非遗AI传播的商业闭环。 张强特别强调"异业合作"——非遗传播不能只靠政府投入和公益情怀，需要找到可持续的商业模式。AI降低了非遗文创设计、非遗体验产品开发、非遗IP跨界联名、非遗文旅线路规划的门槛，让"非遗+电商""非遗+旅游""非遗+教育""非遗+时尚""非遗+会展"等异业合作路径变得更加可行。2026年国庆黄金周数据显示，非遗主题体验类活动参与人次突破4120万，"可触摸、可互动、可带走"的沉浸式非遗工坊订单量同比暴涨318%——这背后是AI赋能从内容到产品的全链条升级空间。
三、伦理与底线：让技术在文化的轨道上行进
落地关还有一个不可回避的命题：伦理治理。
AI与非遗结合的伦理挑战是真实存在的：数据与知识的所有权归属模糊（非遗数字资源到底归谁所有？社区共有属性如何与现有知识产权体系对接？）、传承主体边缘化风险（过度依赖AI是否会削弱师徒制和活态传承？）、算法偏见与文化误读（AI训练数据中的主流文化偏好是否会挤压小众非遗的表达空间？）、数字鸿沟问题（欠发达地区和老年传承人是否会在AI浪潮中被进一步边缘化？）。
规避这些风险，需要多方协同：政府层面加快完善AI非遗应用的法律法规和标准规范；行业层面建立非遗数据采集和使用的伦理准则；传媒机构层面在内容生产中坚持文化主体性优先；技术层面推动可解释AI和非遗专用模型的研发；传承人群体层面增强AI素养，主动参与而非被动接受技术变革。
正如光明网评论所言："以'人机共舞'替代'机器独奏'，让文化定力驾驭技术、技术服务文化传承"——这是非遗与AI结合最根本的原则。
展望：非遗的"第二生存空间"与传媒的新使命
当生成式AI用户从6亿增长到7亿、普及率从40%迈向50%的临界点，一个清晰的趋势正在浮现：AI正在从一款独立的技术或产品，转变为各行各业的基础能力——就像今天的移动互联网，你不需要"决定要不要用"，因为它已经像水电一样无处不在。
对于非遗传播而言，这意味着一个根本性的范式转换：
从"非遗+AI"的加法思维，转向"AI原生非遗传播"的系统思维。 未来优秀的非遗内容，不是"先做好内容再加点AI"，而是从策划之初就将AI能力作为内生变量——用AI分析受众偏好发现选题蓝海，用AI生成多语种版本覆盖全球受众，用AI数字人实现24小时不间断文化讲解，用AI个性化推荐让不同兴趣的用户看到不同侧面的非遗，用AI打通内容到文创到文旅的完整价值链条。
从"展示非遗"的单向传播，转向"共创非遗"的参与式传播。 AI降低了创作门槛，让普通人从"看非遗的人"变成"参与非遗创作的人"。"壁彩京华"展览中观众几分钟就能通过AI建模定制属于自己的六十甲子守护神冰箱贴；巴东非遗馆里00后大学生用AI皮影操控台让传统"孙悟空"跳机械舞；3.7万名志愿者通过"我用AI校古籍"计划完成约15亿字古籍校对——非遗正在从传承人的"独角戏"变成全民参与的"大合唱"。
从"保存非遗"的静态思维，转向"激活非遗"的生态思维。 AI的价值不止于把非遗"存下来"，更在于让非遗"活起来""用起来""火出去"——进入文创设计、走进日常生活、跨越语言边界、融入产业生态。当壮锦纹样通过AI生成系统出现在现代时装上，当龙泉青瓷通过AIGC平台设计出符合当代审美的新器型，当螺钿工艺通过AI辅助下料实现世界杯级别的量产，非遗就不再是博物馆里的"标本"，而是活着的、进化的、与时代同行的文化生命体。
张强的判断可以作为全文的注脚："AI不是来替代内容人的，它是把非遗内容生产与展现、结合产品形成异业合作的门槛降下来、把专业能力的上限抬上去。"
门槛已降，意味着更多的传承人、地方媒体、文创团队、青年创作者可以加入非遗传播的行列，非遗的声音不会再因为技术门槛和资源限制而被埋没。
上限待抬，意味着专业传媒机构和资深内容人肩负着更大的责任——把AI带来的效率红利，转化为文化深度、内容品质和传播影响力的实质提升；让技术服务于文化，而非让文化屈从于技术；让千年文脉在数智时代不仅"留下来"，更能"活起来""火出去""传下去"。
非物质文化遗产是中华优秀传统文化的活态基因。当传媒的专业能力遇上AI的生产力革命，当千年文脉的深厚底蕴遇上智能时代的无限可能，我们有理由期待：非遗的第二次生命，正在人机共生的土壤中悄然生长。
数据来源：
中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》、《2025字节跳动非遗年度报告》、《北京非物质文化遗产保护发展报告（2026）》、文化和旅游部公开信息、新华社、央广网、光明网、人民论坛网、新华网等公开报道。部分观点引自资深传媒人张强关于传媒与AI深度融合的系列观察。
