2026年11月3日，北京服装学院美术学院举办“智教未来——2026人工智能艺术设计教学创新展暨论坛”。本次活动由北京服装学院主办、美术学院承办，清华大学美术学院、北京理工大学艺术设计学院、中国美术学院跨媒体艺术学院、北京电影学院美术学院、天津美术学院人工智能艺术学院协办。展览汇集了北京服装学院服装学院、清华大学美术学院、北京理工大学艺术设计学院、北京电影学院美术学院、中国美术学院跨媒体艺术学院、天津美术学院人工智能学院推荐的相关课程与教学案例，围绕课程建设、教学成果和教学资源三大板块，呈现AIGC生成图像、设计作品、课程作业、项目案例、教案课件、教学视频及实体装置等多元成果。展览聚焦人工智能与艺术设计教育的融合，关注跨学科课程、AIGC应用与评价、艺术伦理及版权规范等议题，并以“展览+研讨会”联动搭建教学交流、资源共享与协同创新平台，推动课程共建与产教融合协同育人。
开幕式主持人 北京服装学院党委常委、副院长 冷传才
开幕式致辞 北京服装学院院长 邹游
策展人致辞 北京服装学院美术学院副教授 李栋
展览开幕式于北京服装学院樱花园校区展览厅举办。开幕式由北京服装学院副校长冷传才主持。北京服装学院校长邹游致辞。邹游教授在致辞中阐释了 AI 时代 “技与道” 的辩证关系：技术持续迭代演进，而艺术与设计内在的价值追求、创作之 “道” 恒久不变。他指出，应当以技术为载体坚守艺术本心，并预祝本次 AI 艺术主题展览与学术论坛顺利举办、取得圆满成功。清华大学美术学院焦阳教授在开幕式致辞中谈到，AI 为艺术设计带来跨学科创新机遇，人机协同是重要方向。他认为艺科融合应当扎根人文共情与具身实践，以技术拓展表达边界，守住艺术创作的人文底色，并期待本次论坛与展览搭建交流平台，共探 AI 艺术教育新路径。北京服装学院美术学院副教授、策展人李栋谈到，AI 融入艺术教育并非简单增设软件课程，而是对既有课程体系与创作范式的深层革新。AI技术可为创作赋能，但不能替代审美实践与本土文化的传承，持续探索 AI 与设计教育的融合实践意义深远。
开幕式嘉宾合影
展览现场参观师生
展览现场
本次论坛围绕人工智能与艺术设计教学的融合展开，聚焦人工智能与艺术创作研究、人工智能通识课程、人工智能赋能影像创作、AI 3D创作等议题进行交流，并通过两场讨论进一步聚焦课程体系建设与产教融合中的课堂问题。近年来，人工智能技术不断进入艺术设计的教学与创作环节，课程如何回应技术变化、教师如何组织教学、创作任务如何融入课堂，成为本次活动关注的议题。论坛从课程设置、教学方法到创作实践展开安排，尝试呈现人工智能时代艺术设计教育中不同的探索方向。北京服装学院美术学院院长关立新致开场辞，首先对参会嘉宾表示欢迎与感谢。他指出 AI 拓展了创作边界，但缺乏人文共情与文化立场，艺术教育要从 “会用 AI” 转向 “用 AI 思考”，守住造型基础与非遗文脉根本。本次六校联展搭建交流平台，期待共同探索人机协同教学路径，坚守以美育人初心。北京服装学院美术学院副教授李栋担任学术主持。
论坛致辞 北京服装学院美术学院院长 关立新
学术主持 北京服装学院美术学院副教授 李栋
第一阶段，清华大学美术学院焦阳教授以《AI时代的设计教育：从教师中心到轮转协同》为题进行分享。肖扬教授分享了清华美院 AI 设计课程教改成果。课程自 2019 年启动、2021 年正式开设，构建知识讲授、技术实践、学生自主设计三条主线，通过伦理剧场、Agent 模拟等工作坊开展实践，提出轮转协同教学模型，主张正视 AI 的实时交互特性，强化教师引导，坚守设计育人本质。
发言人 清华大学美术学院教授 焦阳
天津美术学院副院长韩冬围绕《人工智能时代艺术教育——天津美术学院人工智能通识课》展开分享。韩冬教授介绍天津美院人工智能通识课建设实践。课程依托新艺科理念面向全体新生开设，历经三迭代：从 AIGC 创作、可控工作流实践，升级到搭建个人知识库与网站；先后以 “宇宙蛋”“人有人的用处” 为主题办展，联动多门通识课交叉创作，持续探索 AI 美育路径。
发言人 天津美术学院教授 韩冬
北京电影学院刘笑微教授以《技术与艺术创新——从课程建设到影像作品：以创作任务重构人工智能艺术教学》为题发言。刘晓薇教授分享北电研究生课程《技术与艺术的创新》实践。课程以电影创作为主线，打通 AI 影像、虚拟制片、CG 视效等五大模块，联动多专业组建剧组，依托赛事与产学研合作，以赛促教，重在重构学生创作能力，强调 AI 是工具，核心在于人的创意表达。
发言人 北京电影学院教授 刘笑微
论坛围绕“课程体系构建：加一门课，还是改一种思维？”展开第一场讨论。张楠副院长提出 AI 教学应从单门课程迭代走向课程与培养生态重构，坚持问题导向、思辨与价值判断。孙博文副教授立足工科设计，主张依托真实产业场景倒逼教学改革，强化项目落地。刘晓薇教授强调 AI 只是协同工具，专业基础、审美与原创能力仍是核心。
论坛下半场北京理工大学孙博文以《人工智能赋能设计教学实践》为题进行分享，围绕 “为何教、教什么、怎么教” 分享北理工设计教学探索。他提出 AI 时代设计核心转向决策能力，重在培养学生审美定义、文化转译与综合判断能力，依托AIGC全链条教学模型，联动企业导师，以真实产业项目落地实践，强调设计师要学会善用 AI，构筑更高维度核心竞争力。
北京服装学院李栋以《从画笔到提示词——智能时代的艺术创作教学实践》为题发言。李栋副教授分享了《人工智能与艺术创作》课程面向油画、国画等纯美术学生，循序渐进开展多模态创作训练，重视保留个人艺术语言；在传统通识课《设计思维与方法》中融入 AI 工具，引导学生涉足产品、公共艺术等方向，拓展美术生的创作边界。
发言人 北京理工大学副教授 孙博文
VAST企业代表李宇宽以《从文化图像到三维创作：AI 3D在艺术设计教学中的实践与探索》为题进行分享。李宇宽分享 Tripo 3D 生成工具在艺术教学中的应用，以水月观音、克孜尔石窟数字复原为例，介绍由二维图像生成、AI 修复、模型生成到传统软件精修、UE 渲染的完整流程。发言人提出 AI 可降低 3D 创作门槛，但专业基础与叙事创意不可替代，期待与高校共建非遗数字化课程。
发言人 VAST企业代表 李宇宽
第二场讨论围绕“产教融合：真实生产任务该如何重构课程与课堂？”展开，议题从真实生产任务切入，进一步关注产教融合背景下课程内容与课堂组织之间的关系。与第一场围绕课程体系构建的讨论相呼应，这场讨论将问题延伸至实际任务如何进入教学过程，以及课程与课堂如何回应真实生产需求。周戭教授提出影视课程改革思路，警惕 AI 造成重结果轻过程；韩冬教授以跨学科研究生团队打造院线级 AI 电影，以真实项目驱动教学；李栋副教授分享了联动科技企业获取算力支持，帮助国画、油画等传统美术专业学生拓宽创作路径与就业空间等。
会议由北京服装学院美术学院副院长张楠进行总结。张楠副教授对六所兄弟院校及行业专家的参与分享表示感谢。他提出，本次研讨由单门课程的实践上升到人才培养的宏观思考，形成共识：技术不断迭代更新，但艺术与设计之本的 “道” 恒定不变。本次教研与展览是新起点，期待各方持续交流，携手推进 AI 艺术教育建设。
研讨会总结发言 北京服装学院美术学院副院长 张楠
人工智能的发展正在重塑知识生产与艺术创作方式，也推动艺术设计教育重新思考课程结构、教学关系与评价机制。本次会议以多校课程实践为基础，促进技术应用、艺术表达与教育规律之间的交流，并将创新能力培养与审美判断、伦理规范和版权意识相联系，为探索面向未来的艺术设计人才培养路径提供实践参照。通过深化跨校交流与课程协作，会议有助于推动人工智能艺术设计教育形成开放共享、协同发展的新格局，为技术创新与人文创造在教育中的融合注入持续动力。
研讨会嘉宾合影
（图文编辑：陈立、平川）
