2025年10月13日,生成式AI以及Agent的采用势头强劲，大幅带动了AI基础设施的增长。在Agentic时代，曾经相对线性的技术栈已经演变为动态、互联的生态系统。这种变化不仅扩展了老牌企业的角色，也刺激很多企业跨界进入到AI基础设施市场。国际数据公司（IDC）在2025年第三季度研究了亚太地区不断变化的AI基础设施市场及其带来的新挑战，也重点调研了整个生态系统里的典型厂商如何适应这些新要求，并于近日发布了《 AI原生云/新型云厂商重构Agentic基础设施》（Doc# CHC 53815525，2025年9月）报告。
2024年中国大模型平台市场格局
在大模型的驱动下，目前全球AI应用公司达数千家，这些应用既有基础大模型类通用助手，也有基于模型的AI搜索、社交、音视频生成等。IDC全球追踪的数据显示，预计到 2029 年底，全球使用这些生成式AI应用的消费者数量将超过 57 亿人，远超 2024 年底的 31 亿人。在预测期内，用户数量的复合增长率预计将达到 13.2%。整体付费用户预计将以 32.3% 的复合年增长率增长，而非付费用户的复合年增长率将为 12.0%。在亚太市场，消费者对GenAI的采用也呈明显且加速的趋势。
企业级市场也在将生成式AI扩展到各个部门。无论是消费级的AI应用，还是企业级的AI应用，规模化的落地离不开各种AI应用开发平台、工具与生态，以及支撑AI应用的基础设施。尤其是面向不同的应用场景训练、各种大模型调优，都需要高计算效率、高可靠的基础设施的保障。
专用AI基础设施加速AI应用落地
在AI基础设施市场爆发式增长的当下，越来越多的新入局者开始涌入这一市场。如下图所示，
公有云提供商提供全球化规模的、弹性的集成化AI服务，加速企业的AI采用；边缘和混合云提供商让AI更接近数据源，为关键场景实现实时处理和本地化部署提供支撑；
AI原生云提供商专注于高性能GPU集群和经济高效的基础设施，专门满足训练和推理需求；
数据中心与托管服务提供商致力于打造安全、可靠且高性能的运行环境；
AI硬件和平台提供商正在推进专用芯片和系统的发展，为下一代AI性能提供动力。
此外，越来越多的电信公司正在进入这一领域，利用其广泛的网络基础设施支持边缘AI部署，增强AI工作负载的连接性，并跨分布式环境提供集成的AI驱动型服务。
IDC给AI 基础设施买家的建议
随着GenAI从实验阶段转向企业级部署，对基础设施的需求现在已不再只是算力。安全、韧性、厂商支持和成本效益是影响能否成功落地的关键因素。IDC建议用户选型时考虑如下因素：
应优先考虑选择地域邻近的专用型AI基础设施：以处理对延迟敏感的工作负载和主权工作负载。寻找在该地区部署高性能计算或定制芯片的提供商，以确保低延迟AI性能、符合数据主权法律以及可扩展的GenAI和LLM训练/推理能力。
谨慎选择厂商：确保部署模式的灵活性，以支持混合、公有和专用专有AI环境。正在从PoC向生产迈进的企业应优先考虑提供模块化、可定制计算服务（例如GPU集群、按需或混合编排引擎）的合作伙伴，这些服务能够根据业务需求和数据治理要求进行动态扩展和成本控制。此外，亦应优先选择供应链稳定、资源充足的厂商。
始终以强大的安全和合规为核心：选择可证明拥有强大的企业级安全实践、认证资格以及相关数据保护法规合规能力的供应商。验证工作负载隔离、零信任访问和加密等功能是否符合您的行业和区域需求，以保护敏感的AI数据。
典型厂商推荐：在亚太市场，大型全栈云厂商诸如亚马逊云科技、谷歌云等已经赢得了众多AI应用企业的青睐。对于新型云厂商/AI原生云厂商，本次报告重点调研并推荐CoreWeave、GMI Cloud公司。
IDC中国人工智能研究总监卢言霞表示，IDC预计，到2028年，中等以上规模的企业中将有至少上百个智能体在运转；消费级智能体的个人用户也将达到57亿人。面向多智能体协同的未来，企业需要重新构建高性能、高可靠、高效率的AI基础设施。满足企业高效规模化训练和运行AI工作负载的专用AI基础设施将推动这一市场的高速增长。
（刘立庆 图/文：IDC中国市场部宣）
