2026 年 3 月 9 日，历时数月的 WEEX AI交易黑客松 第一季正式迎来收官。来自全球多个国家和地区的 AI 开发者、量化交易员与 Web3 Builder 在同一赛场展开策略对抗，最终优胜名单正式揭晓。
作为聚焦 Crypto × AI 交易赛道的全球赛事之一，本届黑客松吸引了 200 余位 AI 交易开发者与团队参与。参赛者围绕算法策略设计、风险控制模型与自动化交易系统展开探索，在真实市场环境中测试 AI 交易逻辑，为加密交易与人工智能的结合提供了新的实践样本。
对于许多开发者而言，这不仅是一场技术竞赛，更是一场关于未来交易方式的实验。
从算法模型到真实市场：一场 AI 交易的全球实验
与传统技术黑客松不同， WEEX AI交易黑客松 更强调策略在 真实交易环境中的表现。参赛团队不仅需要构建 AI 模型，还要面对市场波动、流动性变化以及执行效率等实际问题。
赛事自启动以来经历了多个阶段。预选赛阶段，参赛策略开始在真实市场环境中运行，团队根据交易表现不断优化参数与风控逻辑。随着比赛推进，排行榜排名持续变化，不同策略风格逐渐显现。
为了进一步推动开发者交流，WEEX 还在赛事期间启动了 BUILDERS 全球线下活动。从迪拜开幕式开始，活动陆续走进伦敦、巴黎、阿姆斯特丹、慕尼黑等欧洲城市，通过线下交流与现场演示，让开发者、交易员和研究者能够面对面讨论 AI 交易策略与系统架构。
这种“线上竞赛 + 线下社区”的结合，也让赛事逐渐从单一比赛演变为一个全球 AI 交易开发者的交流平台。
决赛结果揭晓：十支团队脱颖而出
经过多轮筛选与实盘表现评估，本届 WEEX AI Trading Hackathon 最终优胜名单如下：
冠军
todd
亚军
Shadow Trading AI、奥印AI量化系统
季军
ClubW_9Kid、Rift、Paper Hands Club
优胜奖
zemeng、Makabaka、0x31ad.sun、AI to Moon
在决赛阶段，多支团队展示了不同风格的 AI 交易系统。有的策略以稳健的资金管理为核心，通过低杠杆与分批建仓控制回撤；也有团队尝试更高频的交易逻辑，通过算法捕捉短周期波动。
尽管策略路径不同，但多数参赛团队都强调一个共同原则：风险控制始终优先于收益追逐。这一点也成为本届赛事讨论最集中的话题之一。
AI 交易的三点启示
随着赛事落幕，许多参赛者和观察者也总结出 AI 交易在当前阶段的一些重要趋势。
首先，AI 正在降低量化交易策略的开发门槛。部分团队在开发过程中大量使用 AI 编程工具，通过模型辅助完成策略框架搭建，再由开发者进行优化和测试。
其次，交易策略正在从单一模型走向多策略组合。很多团队采用多因子模型、趋势识别与风险控制模块组合，以提高系统在不同市场环境下的稳定性。
第三，人机协作依然是当前 AI 交易最现实的模式。AI 可以在数据处理与执行效率方面发挥优势，但策略设计与风险判断仍然需要人类交易者参与。
这些讨论，也成为 BUILDERS 线下活动中开发者交流的核心内容。
技术与生态协同推动 AI 交易发展
除了参赛团队，本届赛事还得到了多家技术与数据合作伙伴的支持，包括云计算平台、市场数据提供商以及 Web3 基础设施项目。
相关技术合作为参赛团队提供了算力资源、数据接口以及开发环境支持，使得开发者能够更专注于策略本身的设计与优化。
随着 AI 在金融与加密交易中的应用逐渐增加，越来越多技术公司开始关注这一领域。赛事也在某种程度上展示了 AI、云计算与数字资产交易平台之间的协同可能性。
下一站：WEEX AI 交易第二季
随着第一季赛事落幕，WEEX 方面已经宣布 AI Trading Hackathon 第二季将于 2026 年 5 月正式启动。
相比第一季，第二季赛事预计将在参赛规模、奖金体系以及技术合作方面进一步升级，并吸引更多 AI 开发者与量化团队参与。
从算法模型到真实交易系统，AI 正在逐步改变加密交易的方式。
而 WEEX AI Trading Hackathon，也正在成为这一趋势中的一个重要实验场。
第一季的结束，更像是下一段探索的开始。
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