《瞭望楚商》 高建强武汉报道

九省通衢汇智寰宇，AI潮涌共创未来。7月2日，2026湖北国际技术交流会重点专场活动——人工智能与数字化转型产学研用国际合作交流会在武汉举行。作为本次技术交流会聚焦前沿赛道的七大专场活动之一，该研讨会吸引了来自沙特阿拉伯、孟加拉国、泰国、埃及等10余个国家和地区的专家学者、企业代表参会，围绕人工智能赋能产业升级、医疗健康、教育变革、能源转型等议题展开深入研讨，达成多项跨国合作意向。

开幕致辞：锚定AI驱动产业升级新航向

湖北省科学技术厅对外合作处处长包克在开幕致辞中指出，当前新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能正重塑全球产业格局。产业数字化升级依靠技术创新为核心、高端人才为关键、产学研用深度融合为根本。湖北作为全国科教重镇，在智能制造、工业数字化、AI算法领域沉淀了大量科研成果，全省大力推动科教融合、产教融合，为人工智能技术落地工业场景、赋能实体经济转型提供了良好发展环境。他提出，要以此次研讨会为纽带，推动核心技术攻坚、行业场景落地、跨国协同合作与科研成果快速转化，探索AI驱动工业转型升级的新模式、新业态。

湖北大学党委常委、副校长刘志洪在致辞中介绍了湖北大学在人工智能领域的布局。学校设立人工智能学院，在长江新区校区集中落地5所新工科学院；获批智能感知系统与安全教育部重点实验室，整合人工智能、计算机软件、信息安全等多学科资源。他特别回顾了湖北大学与沙特阿卜杜勒阿齐兹国王大学在人工智能、大数据领域持续十余年的深度合作——2024年共建联合实验室，2025年举办首届双边国际研讨会并成功申报武汉市中沙人工智能与数字化转型“一带一路”联合实验室。刘志洪表示，高校的核心使命是培养能够引领人工智能行业变革的创新复合型人才，湖北大学将持续深化联合科研、师生互访与科研平台共建，推动国际合作落地做实。

主旨报告：多元视角下的AI前沿探索

华中科技大学同济医学院附属协和医院智能医学研究室主任叶哲伟教授以《智能医学发展成果与应用》为题作报告。他系统介绍了我国智能医学人才与国家教材体系建设成果：由其担任总主编的智能医学系列教材覆盖规培、本科、研究生三阶段，共20本，入选全国7个国家级教材重大专项之一；全国已有84所高校开设智能医学本科专业、1200所高校开设选修课。团队构建了高精度三维医学数据库、手术室数字孪生系统、全球最大AI虚拟病人训练平台，并于2018年完成全球首例5G+混合现实远程会诊手术，获评“数字化医疗领域的重大技术变革”。在脑机接口领域，团队搭建了全球首个微米级脑机接口混合现实图谱。

沙特阿卜杜勒阿齐兹国王大学Daniyal Mohamad N Alghazzawi教授分享了《具身智能机械臂与未来发展》项目。针对传统加油站运营损耗高达30%、平均等待时长4.2分钟等痛点，其团队与湖北大学合作研发了全自动多能源兼容智能加油站系统。该系统搭载内置50万+车型数据库的AI智能识别系统，可适配燃油、充电、氢能等多类能源加注，目标将补能等待时间压缩至2.5分钟。项目已完成全流程仿真测试，计划2027年全面商用落地。Alghazzawi表示，沙特境内现有超10000座加油站需按“2030愿景”完成智能化改造，市场空间巨大。

湖北大学计算机学院程力教授作《大模型与AI工具赋能科学研究：挑战与机遇》报告。他指出，大语言模型在研发中承担知识助手、编程助手、流程执行工具、分析与验证工具、写作与交流助手五大核心职能，已形成覆盖文献调研、数据处理、代码开发、论文撰写全链路的AI科研工具生态。他特别强调，大模型幻觉问题是科研场景的首要挑战，但AI不会取代科研人员，而将彻底重塑科学家的工作模式。长期目标是打造AI全自动实验室，需要机器人、精密实验仪器等硬件协同支撑。

武汉工程大学区域高等教育研究中心刘丽芳分享了《五大城市群科研资源配置与协作研究》。基于教育社会学文化形态理论，她提出AI时代科研资源可划分为吸收性（本土传统文化根基）、生成性（前沿技术创新载体）、网络性（交流协作平台媒介）三类。她以湖北“千湖学术丝路·中式服饰”跨学科项目为例，展示了如何融合非遗文化、AI数字化设计与国际学术网络，实现三类资源的协同创新，呼吁在科研资源配置中重视吸收性传统文化资源的长期价值。

国际视角：跨国科研合作与实践

孟加拉国南北大学Mohammad Monir Uddin教授以《多模态人工智能驱动精准医疗》为题，分享了其团队在医疗AI领域的完整技术路径。团队已累计收集3万名患者的多模态医疗数据（X光、CT、MRI、钼靶等），开发了乳腺钼靶诊断系统、放疗定位辅助系统等落地医用软件。其中放疗定位系统可将传统数小时的测算工作缩短至极速完成，已在头颈部肿瘤场景测试验证。Uddin教授也坦承了研究面临的资金短缺与算力不足困境，并向参会机构发出合作邀约：己方拥有完整医疗数据集，希望合作方提供算力与资金支持，联合开展深度研发。

沙特阿卜杜勒阿齐兹国王大学Raed Abdulbasit Alsini教授聚焦数据安全领域，通过线上作《面向可穿戴设备远程健康监测的安全与隐私保护框架》报告。针对可穿戴设备将原始健康数据统一上传云端带来的隐私泄露风险，他提出融合鲁棒标准化、改进MRMR特征筛选、BILSTM深度学习+注意力机制的分布式联邦训练架构。该方案将原始27维生理信号特征精简至18维，在保障隐私前提下实现了更高的识别精度与更短的推理耗时。Alsini教授表示，下一步将引入区块链技术进一步强化数据可信与可追溯能力。

孟加拉国诺卡利科技大学Bikram Biswas助理教授从社会科学视角作了《孟加拉青年AI辅助技术学习环境应用与调节》的实证研究分享。基于499名大学生的问卷调查数据，他采用UTAUT技术接受模型引入三维风险因素，发现功能风险、心理风险、社会风险均显著抑制学生的AI使用意愿，而AI认知水平具有显著的正向调节作用。他建议高校开设AI伦理工作坊、优化AI平台可靠性，并借助教师推荐、学生AI宣传员等社会影响力手段推动AI工具在校园的负责任普及。

泰国国立法政大学科亚塔南塔·伦考主任亦是以线上形式发表《AI赋能泰国城市建设数字化转型与发展》演讲，提出AI是类似电力的通用底层基础设施而非单一技术。他强调，AI发展需遵循技术迭代的客观规律，单打独斗难以走远，多方协同、共享创意、搭建合作联盟是关键。他还指出，建立全社会对AI的信任是基础设施落地的核心前提——民众与企业必须相信AI结果精准、使用安全、能切实解决自身需求。

马来西亚汝来大学经济学院Wong Laisoon发表了《马来西亚AI技术应用前景》的报告，分享了马来西亚在AI产业落地、人才培养及区域协作方面的实践与展望，现场反响积极热烈。

深耕国际合作：从东盟论坛到创意城市

近年来，武汉工程大学区域高等教育研究中心团队持续深耕国际学术交流网络，先后承办中国-东盟高等教育可持续发展论坛（2023年12月）、“沪汉协作 智汇江城”主题活动（2024年12月），并于2025年7月邀请泰国学者来汉讲学，同年11月参与创意城市与国际工程教育合作会议。本次交流会是上述系列国际协作的延续与深化，进一步密切了与孟加拉国、泰国、马来西亚等海外高校在科技与文化领域的联系，为后续联合研究与人才互访奠定了更坚实的基础。

本次研讨会共吸引来自10多个国家和地区的40余名外方代表及国内260余名专家学者、企业代表参会。同期举办的签约仪式上，来自10余个国家的40家单位签订21个项目合作意向，涵盖人工智能、数字化健康、生物制造等领域。