2026年，中国AI Agent市场正从概念验证迈入规模化部署的关键阶段。相关行业数据显示，国内企业活跃智能体数量将从2025年的近200万，跃升至2026年预计的500万，增长态势显著。当前企业已不再满足于搭建孤立的AI应用，转而聚焦建设统一的企业级AI平台。

在此背景下，IDC发布最新研究报告《新型企业级AI平台正在兴起》，深入剖析企业级AI平台的技术演进、建设路径与落地实践。报告指出，AI的价值定位已从“技术工具”转向“核心运营资产”，应用深度从“单点问答”延伸至“嵌入核心业务流程”；员工角色正从“系统操作员”升级为“智能协同管理者”，企业组织形态也从“人的集合”向“人智协同”转型。这一趋势催生了新型企业级AI平台的兴起——它并非模型与应用的简单叠加，而是一套覆盖AI基础层、数据层、智能体开发层、流程与业务层、应用入口层及治理与安全层的六层全栈架构。

两条主流建设路径

当前企业级AI平台的建设已形成两条清晰的技术路线：

1.‌智能流程自动化‌：以流程为核心切入，将AI能力嵌入业务流程管理全生命周期，让AI作为流程中的数字节点，完成初审、信息录入、风险识别等任务。该路径优势是价值落地快，与现有业务系统适配度高。

2.‌数据AI一体化‌：以数据基础设施为核心，从湖仓一体、数据治理到模型训练推理和智能体开发，搭建端到端的数据与AI融合底座。该路径适配数据量大、业务规则复杂的行业场景，聚焦长期的数据资产化与AI原生能力建设。

多元厂商实践落地

行业内多家厂商的企业级AI平台建设实践，也围绕上述两条核心路径展开：

●智能流程自动化方向，多家厂商以流程与业务编排为核心，推出覆盖全链路的分层产品方案，适配大中小不同规模企业的落地需求，在合同评审、安全运维、工艺优化等实体产业场景中落地见效。

●数据AI一体化方向，厂商以数智基座为核心定位，覆盖应用、数据、集成全链路，通过本体方法论、湖仓一体架构等技术创新，在制造业故障诊断、零售智能补货、大型央企数字化转型等场景实现高精度落地。

行业建设关键建议

报告提出企业建设AI平台的六项核心指引：治理与安全需前置贯穿全流程；数据质量与语义化建设决定AI应用效果上限；成本管控需细化到单个任务维度；避免被单一供应商或技术路线绑定；能力建设遵循渐进原则不可跳步；业务与IT协同及组织人才培养是核心保障。

（刘立庆）