2026年8月17日讯，当高频内容生产不再受限于人力和技术门槛，音视频生产力正在经历一次效率跃升。国际数据公司（IDC）今年首次发布《中国AI视频云市场份额，2025》报告，揭示了AI技术如何从根本上重塑内容供给体系。报告显示，2025年中国AI视频云市场已形成“音视频AI实时互动”与“智能媒体生产与处理”两大核心赛道，市场规模合计近10亿元，其中后者同比增速高达427.0%，一场由AI驱动的内容产业升级浪潮已全面展开。
AI视频云全景：从生产力提效到供给体系重构
在云厂商全面拥抱大语言模型、多模态模型与智能体的背景下，视频云厂商正加快“视频云+AI”的探索步伐，并在线上社交、短剧创作与生产、游戏素材生产、企业营销等场景完成落地应用与商业化推广，推动AI+音视频从场景探索转向规模复制和商业闭环。AI对内容生产体系的赋能，正推动传统依赖人力的制作效率大幅提升，市场供给逻辑面临根本性重构。
基于这一产业趋势，IDC在本报告中首次对AI视频云给出清晰界定：AI视频云统计范围包括融合了大语言模型、多模态模型、智能体或相关技术的视频云产品、服务与方案，能够满足行业客户音视频AI实时互动需求，以及AI赋能的多媒体内容制作、处理、分发、分析、审核、检索、推荐与理解等需求。当前市场探索主要涵盖“音视频AI实时互动”与“智能媒体生产与处理”两大方向，其中后者又可细分为“线上媒体处理服务”与“多模态模型与媒体工具”两类子市场，构成了观察AI视频云竞争全貌的完整框架。
音视频AI实时互动：新兴市场爆发，大客户主导与技术壁垒构筑初期格局
2025年，中国音视频AI实时互动市场规模达到1.55亿元人民币。作为音视频实时通信与AI融合的新兴赛道，行业客户在2024年下半年完成场景验证与商业化落地后，2025年上半年开始逐步上量，全年同比增长223.0%。
音视频AI实时互动作为全新赛道，头部厂商进入时间节点基本一致。竞争壁垒已快速越过了传统实时音视频传输的稳定性、时延与抗弱网等基础能力，转而向大语言模型与多模态模型的支持范围、自研及第三方ASR与TTS性能、降噪效果、智能打断效果等更深层次的技术指标迁移。与此同时，当前市场需求仍高度集中在少数头部客户，主流厂商对头部客户机遇的把握能力直接决定了市场身位。较高的技术壁垒，叠加面向特定场景的专门资源投入需求，使得缺乏基础技术积累的厂商短期内难以进入。
需要指出，高速增长下的市场结构同时面临大幅波动风险。2025年逾200%的增速建立在相对较小的市场基数与高度集中的客户结构之上，当前社交与AI陪伴硬件贡献了绝大部分营收。任何头部客户因成本、合规或自研原因切换供应商，都可能在季度维度上对市场格局形成重大影响。
智能媒体生产与处理：多模态模型叠加线上媒体处理引爆内容产业升级
2025年，中国智能媒体生产与处理市场规模达到7.83亿元人民币，同比增长427.0%，是当前音视频云服务与AI融合热度最高的赛道，预计2026年仍将保持强劲增长。该市场代表了一种线上、高频、轻量级的新内容生产方式，正最大限度满足AI短剧创作、AI营销内容生产等场景的客户需求。多模态模型与媒体工具子市场规模达5.45亿元，占据整体市场近七成，显示出多模态模型调用收入仍是核心增长引擎；线上媒体处理服务子市场规模达2.38亿元，超分、插帧等经典视频云服务能力依然是当前技术条件下客户平衡生产成本与效率的核心手段。
在多模态模型输出效果、运行效率与资源供给显著提升的推动下，上述方案已经开始大量接入实际生产场景，为AI短剧市场的蓬勃发展和AI营销内容生态的繁荣奠定了基础。这一赛道的竞争已从“产能竞赛”升级为覆盖IP获取、角色一致性、批量品控与本地化发行等全链路的“工业化能力比拼”。与此同时，AI内容出海正从“翻译搬运”升级为“全链路本土化生产”，多语言AI配音与地域化剧本定制成为出海标配。随着2026年智能体相关方案的快速普及，Agent-Native模式的兴起为下一阶段竞争划定了新起点——智能媒体生产工具预计从“API调用时代”迈入“Agent-Native时代”，自然语言驱动端到端创意生产的落地进程正在持续加快。
IDC给服务商的建议
在当前市场环境下，行业客户普遍采取务实的AI采购策略，聚焦音视频生产与互动场景的快速落地验证，并在模型选型与管线整合上展现出越来越开放的姿态，服务商应当在以下方面采取措施，包括构建“全栈整合”与“原子化能力”并行的产品矩阵、打造开放的模型接入层与可插拔架构、以及以Agent-Native模式重构媒体能力供应体系。
IDC中国行业云服务研究经理魏云峰表示，AI技术与产品服务已经对音视频内容生产体系造成深刻影响，大幅提升了内容生产的整体效率。当高频内容生产不再受限于人力与技术门槛，当企业级云服务与半专业线上工具的边界逐步模糊，全网的音视频内容供给体系正在被根本性改写，继而改变“点播-直播-互动”背后的整套云计算产品与服务逻辑。这也意味着，服务商必须帮助客户应对从创意到工业化落地的全链路挑战，并提前为下一个“Agent-Native”时代构建服务能力。
（刘立庆）
